Chúng tôi đang khởi tạo dữ liệu cho lớp. Vui lòng đợi trong giây lát.

PYTHON - 20PYTHON01

Giảng viên: Từ Khắc Nghĩa (0 )
3,100,000 VNĐ
Ngày bắt đầu:
Kết thúc dự kiến:
Số buổi học:
SL đăng ký:
SL tối thiểu:
Trạng thái lớp:
Yêu thích
Đang xử lý...
Đã thêm vào lớp yêu thích
Đang xử lý...

Mô tả lớp học

Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao cho các mục đích lập trình đa năng, là ngôn ngữ lập trình phổ biến & hot nhất hiện nay, ngôn ngữ số 1 trong kỷ nguyên phát triển của AI. Python được thiết kế với ưu điểm mạnh là đơn giản, dễ đọc, dễ học và dễ cài đặt.. 

Nội dung nổi bật

Học viên sẽ được:

- Miễn phí học lại không làm được.

- Giới thiệu việc làm sau khi hoàn thành khóa học

Những lý do bạn nên chọn Msita là nơi đồng hành:

- Môi trường học tập chuyên nghiệp, hiện đại 

- Giảng viên giàu kinh nghiệm thực tiễn

- Đào tạo qua dự án thực tế, thực hành liên tục

- Nắm vững lý thuyết, thành thạo kỹ năng sau khi hoàn thành khóa học

- Cam kết có việc làm ngay, hỗ trợ tìm việc làm cho bạn

- Hỗ trợ trọn đời về công nghệ khi cần

Khung chương trình

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH PYTHON VỚI AI

I. KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC:

Nhận được Chứng nhận Lập trình PYTHON chuyên nghiệp từ Học viện CNTT Microsoft.

Hỗ trợ, nâng cấp thi trực tiếp các chứng chỉ PYTHON quốc tế của Microsoft.

Hoàn thành tối thiểu 1 đồ án môn học / đồ án tốt nghiệp (sản phẩm hoàn chỉnh 01 website cụ thể).

Nắm vững ngôn ngữ PYTHON & thành thạo rất nhiều công cụ liên quan.

Nắm vững các thuật toán/kỹ thuật Machine Learning/Deep Learning viết trên Python

Tham gia tối thiểu 01 dự án thực tế được khai báo đầy đủ từ Cty phần mềm đối tác.

Đọc hiểu, nắm bắt nhanh chóng tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh dự án.

II. NỘI DUNG KHÓA HỌC:

Phần 1:kiến thức PYTHON(51 Tiết)

Python cơ bản ( 21 tiết) 

Giới thiệu về Python

Python là gì?

Cài đặt python

Chương trình Hello world

Cú pháp cơ bản

Các kiểu dữ liệu

Cấu trúc điều khiển

Hàm

File

Modules, Packages

Python nâng cao (30 tiết) 

Hướng đối tượng

Regular Expression

Xử lý file thông dụng JSON, XML, HTML 

Phân tích, xử lý hình ảnh, video 

Kết nối cơ sở dữ liệu (SQL Server, MySQL, PostgresSQL, MongoDB) 

Đa luồng (Thread) 

Gửi email với SMTP 

Socket Programming 

API

Lập trình giao diện GUI (PyQT) 

Lập trình Web (Django)

Phần 2: PYTHON với ai ( 36 tiết)

Giới thiệu về trí thông minh nhân tạo 

Các khái niệm và phạm vi ứng dụng

Lịch sử phát triển của AI

Các demo ví dụ

Dữ liệu lớn và các khái niệm liên quan (NoSQL)

Tại sao sử dụng Python để phát triển AI

Giới thiệu môi trường, một số thư viện của Python sử dụng trong Data Analysis và Machine Learning/Deep Learning

Giới thiệu về Machine Learning 

Khái niệm

Lịch sử phát triển

Phân loại (Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning)

Lộ trình xây dựng hệ thống Machine Learning

Các thuật toán trong Machine Learning  

Triển khai các thuật toán trong Machine Learning trên Python

Thuật toán phân cụm: K-means Clustering

Thuật toán kinh điển K-nearest neighbor (KNN)

Perceptron Learning Algorithm (PLA)

Linear Regression

Decision Tree, Random Forest

SVM

Hướng dẫn lần đầu sử dụng thư viện chuyên ML như: NumPy, Scipy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib 

Mạng Neural 

Giới thiệu mạng Neural

Node Neural, Neural Network

Bài tập triển khai trên Python

Tạo một mạng Neural

Bài toán nhận diện số viết tay

Huấn luyện mạng Neural sử dụng thư viện TensorFlow

Deep Learning 

Giới thiệu Deep Learning

Mạng CNN

Các dạng CNN phổ biến

Bài toán phân biệt dữ liệu ảnh [Chó Mèo] với mạng CNN dùng TensorFlow

Objects Detect 

Giới thiệu Objects Detect, Segmentation

RCNN -> Fast RCNN -> Faster RCNN – SSD -> Yolo1 -> Yolo2 -> Yolo3 -> tinyYolo3

Bài toán nhận diện vùng chứa đối tượng/vật thể trên ảnh

 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 

Giới thiệu các mô hình, khái niệm trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Mô hình tiền xử lý dữ liệu tiếng Việt, mạng từ word2vec

Tokens, Collocation, Corpus, Bigrams

Kỹ thuật biểu diễn words trong không gian Vectors

Mạng RNN và các thể hiện (LSTMs)

Bài tập phân loại ngữ nghĩa cho câu 

Làm bài tập lớn  

Xem lại kiến thức đã học

Review dự án của các nhóm

Giới thiệu gợi mở tích hợp hệ thống AI lên web (Tạo và sử dụng API Django Rest)